SQL Server 数据挖掘技术应用研究

【获取途径】超星期刊网
【作者】周勇强
【作者单位】浙江行政学院
【年份】2019
【卷号】第15卷
【期号】第32期
【页码】27-29
【ISSN】1009-3044
【关键词】数据挖掘挖掘模型决策树提升图分类矩阵混淆矩阵 SQL Server CRISP-DM
【摘要】使用SQL Server进行数据挖掘时,透彻理解相关技术及产品的使用特点、工作机制对提升挖掘效果具有重要意义。遵循CRISP-DM标准数据挖掘流程,以UCI数据集Adult分类任务为案例,研究了在Microsoft BI技术框架下实现SQL Server数据挖掘的基本过程、方法和特点,探索了重要图表工具的工作机制。实验表明SQL Server数据挖掘技术易于使用、性能良好,并能和SSIS等很好地协同工作。
【文献类型】期刊